Последнее время я неспешно работаю над своим новостным C++ ботом и в качестве заключительного шага его нужно где-то “поселить” жить. Вариантов, конечно же довольно много, начиная своим компьютером заканчивая облаками, но наиболее экономически целесообразным и простым в поддержке выглядит какое-либо бессерверное решение, например AWS Lambda. Так как Clojure приложение как Lambda я еще никогда не запускал, то решил вынести эксперименты отдельно от основного проекта. Оказалось не сложнее чем с Go, всего-то нужно взять подходящую библиотеку для простой и наглядной реализации точки входа, сделать правильную сборку, да не забыть про Terraform для удобного управления инфраструктурой.
Continue reading
C++ интервью && многопоточность
В рамках поддержки формы и необходимости размяться перед серьезным поиском работы я походил по разным собеседованиям и надо сказать, вопросы по многопоточности в связке с С++ на них стали появляться. Очень редко по сравнению с количеством вопросов по сортировке гномиков и прочей ересью, но тем не менее за этот год я столкнулся аж с 2 вопросами из этой области в компаниях, которые активно используют C++11 и выше. Что удивительно, некоторые до сих пор сидят на С++98, а то и на вообще Си-с-классами.
Continue reading
Haskell – это прекрасно, но…
Правда, я не понимаю как я мог заниматься разработкой в течении 18 лет и не удосужиться прочитать хотя бы одной книги по Haskell и даже не написать простенького “Hello world!” на этом изумительном языке. Наверное, меня всё время так или иначе отпугивали разные слухи и истории на тему того, какой это дико сложный и непойми-нахрена-нужный язык. Не иначе!
К счастью у меня, с одной стороны, нашлось довольно большое количество свободного времени для изучения чего-то совершенно не нужного в повседневной работе, а с другой стороны, мне посоветовали несколько книг по Haskell в рамках внезапно разросшейся дискуссии об этом языке на Facebook и пусть ни одна из них мне не подошла, но начало было положено. Проблема с книгами собственно в том, что имея за плечами изрядный опыт программирования, большинство из них выглядят невероятно скучными. Ну зачем долго и в мельчайших деталях обсуждать что такое let или сопоставление с образцом? Ясно же, что Haskell не будет для кого-то первым языком и у читателя уже есть что-то за плечами для того, что бы провести аналогии и понять о чем идет речь с полуслова. К моей радости я наткнулся на What I wish I Knew, которая отвечает на изрядное количество прикладных вопросов относительно языка и наиболее распространенных паттернов использования и мне где-то я разыскал рекомендацию Get Programming with Haskell в которой кратко и по делу рассматривают основные концепции языка. Сначала мне эта книга сильно не понравилась, но оказалось что нужно просто пропустить/пролистать первые две главы и всё будет просто великолепно. Continue reading
Developer Survey Results за 2019 год
На SO появился самый интересный Developer Survey Results за 2019 год. Самые на мой взгляд главные моменты в этом опросе:
- Python растет невероятно быстрыми темпами для такого не молодого языка, нашел свою нишу. Тут, безуспловно, изрядную роль в столь стремительном росте оказали ML с одной стороны и рост популярности автоматизации всего и вся с другой стороны. А так как Python великолепно себя зарекомендовал в обоих областях, то ожидать чего-то иного было бы сложно. Если вы думаете о том, какой бы язык изучить – не думайте, возьмите область в которой популярен Python разберитесь, окупится.
- Rust самый желанный и быстро растущий язык на протяжении последних 4-х лет. Лично для меня это невероятно удивительный факт с учетом сложности этого языка. Думаю что изрядная составляющего этого роста – шумиха вокруг языка от людей, которые на нем ничего сложнее “Привет Мир” не писали, но факт остается фактом и шумиха не может не сказаться на количестве вакансий на этом языке. Опытным разработчикам, особенно с опытом в C/C++ есть на что обратить внимание.
- Моя персональная слабость – Vim, по прежнему входит 5-ку самых популярных сред для разработки! Ура и вечной жизни этому восхитительному редактору.
- Kotlin стал 4-м по желанности языком! Восхитительная новость, а JetBrains молодцы!
- В общем случае лучше всего платят за Site Reliability Engineering (что за зверь такой?) и DevOps. Если же говорить про разработчиков, то в лидерах Clojure, Go, F# и Scala. Если с Clojure мне совершенно не понятно кто и за что так хорошо платит, то F# и Scala – это явно финансы, а Go – это разнообразные бэкенды и облака. Выбор куда идти за хорошей ЗП довольно простой, правда?
- Наиболее оптимистично смотрящие в будущее разработчики живут в Китае, наименее оптимистичные в Западной Европе. Ну что, тоже более чем ожидаемо, но то, что даже программисты начали что-то подозревать кажется занятным.
- Для большинства разработчиков программирование – это еще и хобби. Я, видимо, в какой-то другой вселенной живу, но где эти 80% у которых программирование – хобби?!
- В Индии почти все разработчики постоянно ищут работу. Во всех остальных странах для которых приведены данные тренд противоположный.
Активные объекты в Go
Активные объекты – это прекрасно, но не всегда и везде легко доступны. Почему они могут быть полезные в Go и как их эмулировать ниже. И, да, я осознанно использую дремучий термин Активные объекты из POSA, так как Акторы в современном виде – это сильно более объемный и разносторонний концепт. BlaBlaManager о котором пойдет речь ниже, был взят в качестве иллюстрации исключительно потому, что с чем-то подобным я не так давно боролся, но сама идея Активных объектов и уж тем более Акторов куда более широко применима, именно за этой информацией я бы посоветовал либо сходить к eao197, либо почитать про AKKA.
В большинстве приложений обладающих состоянием скорее рано чем поздно заводиться объект с именем так или иначе похожим на BlaBlaManager. В стародавние времена, аккурат на пике популярности GOF, он был формой синглтона, да и сейчас, к сожалению, часто им остается. Если дизайн у проекта изначально был верный, или если проект пережил рефакторинг, то BlaBlaManager будет управлять только одним ресурсом, но может и не повезти, тогда BlaBlaManager окажется свалкой всего и вся, объектом-Богом. Так же BlaBlaManager обычно имеет методы похожие на RegisterFoo, RemoveBoo, FindBazz и тому подобное. То есть речь идет об объекте, который хранит некоторое динамически изменяемое состояние системы и/или одной из её подсистем. Думаю, все так или иначе вспомнили о подобном объекте в текущем проекте, если же нет, то я вам очень завидую.
Continue reading
Go-каналы изнутри
Так как Go стал для меня вторым основным языком после C++, стало очевидно, что надо понимать как он работает не только снаружи, но и изнутри. Я немного сомневался с чего начать, то-ли с горутин, то-ли с каналов. Приблизительно представляя как может быть реализовано и то и другое, первым и наиболее разумным кандидатом на пристальное изучение оказались каналы. Ну что сказать, интересно!
Реализация каналов вместе со всей остальной низкоуровневой частью лежит в src/runtime/chan.go, и довольно легко поддается анализу. Физически, канал представлен структурой hchan, где наиболее интересно выглядят следующие моменты:
Continue reading
Основная головная боль в мире C++
В процессе обсуждения увлекательного вопроса “за что не любят современный C++” всплыл интересный список последствий UB оптимизаций. В отличие от довольно простого управления памятью которое мы получили начиная с C++14, UB – это действительно ужас-ужас, который фактически не реально держать в голове.
Великолепный пример с переполнением при умножении
Continue reading
Rust и социальные факторы
Так сложилось, что вчера, с одной стороны, Евгений провел довольно интересную аналогию между моделью памяти Rust и книгой и это была, наверное, самая наглядная иллюстрация различий в отличиях управления памятью между Rust и C++. А с другой стороны я прочитал “Memory Management Patterns in Business-Level Programs” из 148 выпуска Overload в которой вскользь затронут этот же вопрос. В обоих случаях отношение к изменениям принесенным Rust на мой взгляд очень разумное: изменения на выдающиеся не тянут и решают уже решенную со времен C++14 (хотел бы написать со времен C++11, но
При этом, все мы живем в обществе, работаем в командах и не можем игнорировать вау эффекты и стадные инстинкты. По не очень понятным мне причинам я со всех сторон наблюдаю щенячий восторг по поводу Rust от людей которых я бы ну никак не заподозрил в таком. Например сегодня был диалог с очень продвинутым Python-разработчиком и не менее продвинутым C# разработчиком о том, что Rust – это круто, Rust – это нам надо и мы уже начали затягивать его в нашу кодовую базу. При этом какие-либо аргументы в пользу того, что то же самое можно сделать в меньшее количество легче воспринимающихся строк кода на C++14 (так как код не будет изобиловать модификаторами времени жизни) отбрасываются сразу с аргументами “я 15 лет назад на C++ писал – жуткое убожество”.
Наблюдая за скоростью продвижения Rust исключительно (как мне кажется) за счет этого загадочного вау-эффекта начинаешь задумываться, а может всё же стоит вложиться в него временем более серьезно? Не по тому, что такое большое количество народу не может ошибаться, а потому, что когда говоришь с фанатиками и понимаешь предмет их фанатизма, легче “продать” что-то кажущееся правильным и нужным лично тебе. И пусть логически проект проще и быстрее выполнить на C++, желание сделать на чем-то ином очень важный стимул который довольно часто положительно сказывается на качестве готового решения. Единственная и самая главная неизвестная для меня в этом вопросе, а на как долго хватит этого Растоманского запала? Что же будет после него? Понятно, что C++ был, есть и будет, но вот Rust…
Два года с Go
Сейчас подвожу итоги где-то 2-х лет разработки серии проектов на Go и довольно приятно удивляюсь тому, насколько хорошую защиту от дурака имеет Go по-умолчанию. Выстрелить себе в ногу просто невероятно сложно и в общем случае разработчик может просто сконцентрироваться на задаче не думая про UB, особенности move semantic и кучу других вещей, которые постоянно должны быть в голове у C++ разработчика.
Если отбросить очень сильное упрощение языка и попытаться выделить какие же именно решения позволили сильно упростить работу, то я бы отметил два: 1) отсутствие классов и наследования, 2) запрет на циклические импорты.
ML не взлетает…
В начале этого года меня довольно сильно проперло с машинного обучения. Настолько сильно что я прошел Deep Learning Specialization и стал размышлять на тему того, что дальше делать и как это монетизировать.
В плане того, что делать дальше курсы в рамках Deep Learning Specialization довольно наглядно показали что тема откровенно бездонная, и если хочется не просто как-то решать задачи при помощи TensorFlow и иже с ними, но и понимать то что делаешь, то нужно копать отсюда и ужина, который ожидается в лучшем случае через несколько лет. Я было даже взялся за Mathematics for Machine Learning, чтобы освежить школьную математику, которая была само собой благополучно забыта за 20 лет после окончания школы. Но что-то мне начало казаться, что так слона не съесть, так как он слишком велик. У меня вообще сложилось ощущение что люди в ML делятся на две категории: одни понимают как оно работает, а вторые просто используют инструменты без понимания что внутри. И само собой, этих самых вторых около 98%, что выглядит очень страшно…
С монетизацией тоже не всё понятно. Несмотря на шумиху вокруг ML, тема довольно нишевая и если приглядется к вакансиям в мире ML, то нормальный уровень (текущий, грубо говоря) дохода гарантирует только звездный уровень с PhD в данной области в придачу. Возникает довольно твердое убеждение что успешно продать ML в дополнение к моей основной специализации скорей всего не выйдет. А если что-то нельзя продать, то зачем оно нужно?
Плюс мир ML чем-то напоминает мир JavaScript с новыми прорывными решениями по нескольку раз в год, что сильно контрастирует с моей текущей специализацией. Те же сети и системная разработка позволяет довольно прохладно относиться к гонке за новинками, так как нового тут не так уж и много. К примеру те же несчастные корутины, которые “вот наконец решат все проблемы разработки сетевых приложений на C++”, обсасывают со всех сторон уже третий год, и реализации в 3-х основных компиляторах как разом как небыло, так и нет. Хорошо если через год-другой выкатят…
Но так как учить что-то надо всегда и во всех ситуациях, я на некотором распутье, то-ли продолжить копать ML, но не очень понятно как и в каком направлении, то-ли… ну, к примеру, посмотреть на blockchain, с куда более близкими криптографией, сетями и т.п.