Обработка исключений в Clojure

Одной из основных претензий к Java у меня всегда была её “многословность”. Особенно эта многословность раздражает в обработке исключений, где сравнительно небольшой участок кода часто обильно сдабривался “соплями” обработки исключений. Разнообразные среды типа IDEA эту многословность позволяли в той или иной степени сгладить в процессе написания кода, но, к сожалению, она никуда не девалась из кода уже написанного и мозолила глаза. Как эту радость прятали в Scala я уже не помню, т.к. язык мне показался мало пригодным для моих нужд, а вот варианты доступные в Clojure мне очень даже понравились.
Исключения в Clojure, по логике работы с ними, можно разделить на две группы. Первая группа – это исключения возбуждаемые Java-библиотеками. Для примера возьмем функцию выполняющую запрос HEAD:

(defn test-fn [url]
  (client/head url)
  )

Continue reading

Релиз Rust 1.0. Возможности и сомнения

Разработчики Rust прошли долгий путь и 15 мая ожидается выпуск первой версии языка с вечеринкой по случаю новорожденного. Лично я долго ждал этого события, хотя и вызывает оно довольно смешанные чувства. Вроде что-то и родилось, но хочу ли я это что-то использовать и стоит ли оно того? Вот в чем вопрос. Дело в том, что в процессе развития Rust претерпел довольно сильные изменения и теперь это далеко не тот же язык, о котором я писал в 2013.
Continue reading

Браузер в песочнице

По не совсем понятным мне причинам, ряд критичных к наличию уязвимость приложений, например широко распространенный браузер Firefix, игнорируют использование встроенной в OS X песочницы. Казалось бы, много какие приложения могут игнорировать песочницу, но никак не те, которые скачивают и так или иначе исполняют произвольный контент из интернета. Возмущаться, конечно, можно долго, а можно просто взять и запустить этот самый Firefox в песочнице. Безопасно, интересно и познавательно

Для начала, какой тип песочницы лучше всего подойдет для интернет-браузера? Я решил остановиться на варианте с белым списком, т.е. приложению запрещено все кроме того, что разрешено. Дальне возникает вопрос как получить список разрешенных действий и тут есть варианты:

  • Запустить генератор профайла и выкинуть все лишнее;
  • Запускать приложение и отслеживать все, что выводится в консоль с тегом sandbox.

Continue reading

На что бы заменить Python?

На прошлой неделе интегрировал наши замечательные автотесты не только нам, но и команде тестирования и задумался. А правильно ли я изначально сделал выбрав Python в качестве языка для реализации системы? Мне видится ряд плюсов и минусов, ну и некоторые дополнительные мысли созрели.

Плюсы

В качестве главного плюса этого выбора выступает простота самого языка и, как следствие, требованию к уровню разработчика необходимого для вхождения в проект очень низкие.
Динамическая природа языка способствует экспериментам в REPL и облегчает поиск оптимального решения.
Язык очень емкий, что сильно сокращает объем код и позволяет в пару строк написать очень не тривиальные для многих других языков вещи.
Огромное количество библиотек на все случаи жизни позволяет сосредоточиться на задаче, а не инструменте.
Ряд отличных IDE, например PyCharm, сильно облегчают разработку. Continue reading

Быстро разобраться в новом проекте

Довольно часто возникает необходимость разобрать новый большой проект и не совсем очевидно с какой стороны подступиться к огромной горе исходных кодов которая свалилась на вас. Если вам повезло и проект написан на C++, C, Objective-C, Python, Java, PHP, C#, Фортран или VHDL то простое решение есть – Doxygen + GraphWiz.

Я не буду вдаваться в такие базовые вещи, как создание проектов в Doxygen, с этим и так все очень просто. Заметка базируется на предположении что базовый проект создан, пути к исходным кодам, которые необходимо изучить, прописаны и осталось сделать так, что бы по генерируемой Doxygen документации можно было быстро легко разобраться в проекте.

В качестве примера я решил взять LLVM с размером исходного кода около 12Мб. На построение документации ушло около 2 минут, что, конечно, не мало, но с учетом однократности подобной операции совершенно не критично. Continue reading

Callbacks, closures и модель памяти Rust

Реализуемая Rust модель памяти оставляет свой отпечаток на всем, включая такие вещи как замыкания и функции обратного вызова. Привычные по другим языкам концепции в случае с Rust начинают вести себя иначе и далеко не с первого взгляда очевидно почему такое происходит.

В Rust имеются два вида замыканий: стековые и уникальные и указатели на функции. В некоторых случаях замыкания взаимозаменяемы и совместимы с указатели на функции, в некоторых нет. Поведение данных замыканий идентично поведению стековых данных и данных адресуемых посредствам уникальных указателей. Так как весь этот набор выглядит довольно обширным, то мне кажется что лучше всего разбираться на примерах. Continue reading

Модель памяти Rust, видео.

Обзорное выступление с рассказом о модели памяти Rust от ее автора Николоса Мастакиса. Вскользь сравнивается с моделью памяти C++. Достаточно интересное выступление для людей не имеющих какого-то опыта с Rust и оценивающих пригодность языка для решения своих задачь.

Rust в ядре OSX

Как-то в дискуссии на РСДН-е проскользнула мысль о том, что одной из ключевых сфер применения Rust может оказаться разработка не User-mode приложений, а драйверов. Вот и результат небольшого эксперимента:

17/12/13 23:43:23,000 kernel[0]: hello from rust

Continue reading

Mill CPU

К регистровой и стековой машине мы привыкли давно… А это – интереснеейшее видео о Mill CPU архитектуре. Очень рекомендую к просмотру всем, кому интересна организация процессоров и виртуальных машин.