Python 3.4, asyncio

Думаю, ни для кого не секрет то, что основная реализация языка программирования Python фактически не поддерживает многопоточности. Есть модули которые позволяют эмулировать потоки посредствам процессов, но подобный путь крайне требователен к ресурсам и поэтому его применимость крайне ограниченна, особенно для большого количества операций ввода/вывода. При этом, в подавляющем большинстве случаев, распараллеливание задач не несет какого-то серьезного практического смысла и просто является одним из возможных архитектурных решений. В качестве альтернативы потокам могут выступать асинхронные операции, а с учетом ограничений интерпретатора, подобный подход должен бы был быть родным подходом в Python уже много лет как. Тем не менее, появился долгожданный модуль asyncio только в Python 3.4, но это в любом случае лучше чем никогда.
Continue reading

Kaleidoscope на Rust

Существует довольно известное руководство, посвященное процессу разработки нового языка программирования с использованием LLVM в качестве back-end под названием Kaleidoscope. Руководство очень грамотно доносит то, с какими трудностями можно столкнуться в процессе разработки нового языка и как с ними справится. Для любого разработчика, у которого внезапно мелькнула в голове шальная мысль “хочу свой язык” к прочтению обязательно.
Так вот, на прошлой неделе в сообществе Rust промелькнула интересная ссылка на тот же Kaleidoscope, но написанный не на C++, а на Rust.

Callbacks, closures и модель памяти Rust

Реализуемая Rust модель памяти оставляет свой отпечаток на всем, включая такие вещи как замыкания и функции обратного вызова. Привычные по другим языкам концепции в случае с Rust начинают вести себя иначе и далеко не с первого взгляда очевидно почему такое происходит.

В Rust имеются два вида замыканий: стековые и уникальные и указатели на функции. В некоторых случаях замыкания взаимозаменяемы и совместимы с указатели на функции, в некоторых нет. Поведение данных замыканий идентично поведению стековых данных и данных адресуемых посредствам уникальных указателей. Так как весь этот набор выглядит довольно обширным, то мне кажется что лучше всего разбираться на примерах. Continue reading

Разрушающее сопоставление с образцом

В Rust используется разрушающее сопоставление с образцом, что в купе с моделью памяти Rust, иногда, дает очень занятные эффекты. Для примера возьмем структуру MyStruct и создадим две переменные типа Option в которых будет лежать наша структура, в одном случае 1 в виде стекового объекта, а во втором в виде уникального указателя 2.

struct MyStruct {
    val: int
}
let stack_data = Some(MyStruct{val:42});   // (1)
let own_data = Some(~MyStruct{val:42});    // (2)

Continue reading

Модель памяти Rust, видео.

Обзорное выступление с рассказом о модели памяти Rust от ее автора Николоса Мастакиса. Вскользь сравнивается с моделью памяти C++. Достаточно интересное выступление для людей не имеющих какого-то опыта с Rust и оценивающих пригодность языка для решения своих задачь.

Rust в ядре OSX

Как-то в дискуссии на РСДН-е проскользнула мысль о том, что одной из ключевых сфер применения Rust может оказаться разработка не User-mode приложений, а драйверов. Вот и результат небольшого эксперимента:

17/12/13 23:43:23,000 kernel[0]: hello from rust

Continue reading

Оптимизация кода Python

Решил прояснить для себя возможности оптимизации приложений написанных на Python. В интернете существует довольно много рекомендаций на этот счет, так что я просто пытаюсь свести всю информацию вместе и выяснить чем вызваны те или иные отличия.

Хотя, на первый взгляд кажется, что Python и быстрый код не совместимые понятия, это не совсем правда.

Все тесты проводились на Python 3.3.3 и, само собой, не обошлось без IPython, который ну просто killer-feature этого языка. Continue reading

Pip, update all

Хотелось бы, да? А нету. Нашлось вот такое решение:

import pip
import sys
from subprocess import call

def pip_ver():
    if sys.version_info.major == 3:
        return "pip3"
    else:
        return "pip"

cmd_line = pip_ver() + " install --upgrade "

for dist in pip.get_installed_distributions():
    call(cmd_line + dist.project_name, shell=True)

Использовать просто:

python script_name.py

Делать файл исполнимым не стал, т.к. при явном вызове Python можно указать нужную версию 2.X или 3.X